覚えるとわかる、あなたは意識していますか?
テーマ背景
日常生活や教育現場で、「覚える」と「わかる」という言葉はよく使われますよね。
例えば、試験勉強で年号や公式を暗記したり、新しい仕事で手順を理解したりする場面です。
でも、「覚えたけど、全然わかっていない」「わかったけど、すぐ忘れた」という経験はありませんか?
この2つは似ているようで、実は全く異なるプロセスなんです。
現代社会では情報量が増え続け、単に暗記するだけでは対応できない時代になっています。
だからこそ、「覚える」と「わかる」を正しく理解し、それぞれをどう活用するべきか考えることが重要です。
本記事の目的
この記事では、本書『「覚える」と「わかる」』をもとに、この2つの違いを明確化します。
さらに、AI時代における新しい学び方や知識活用法についても具体例を交えながら解説します。
覚えるとわかる、それぞれの役割と未来
「覚える」とは何か?
覚える=情報を記憶すること
「覚える」とは、情報を記憶として蓄積するプロセスです。
例えば、歴史の年号や英単語を暗記することがこれにあたります。
記憶には短期記憶と長期記憶がありますが、反復や関連付けがないと短期記憶に留まりやすいです。
長期記憶にするには、何度も繰り返したり、意味づけを行うことが必要です。
暗記のメリットと課題
暗記には以下のようなメリットがあります。
- 基礎知識として応用力の土台になる
例:数学公式を覚えていることで複雑な問題解決が可能になる。 - 迅速な判断力につながる
例:医師が病名や薬品名を即座に思い出せる。
一方で課題もあります。
- 意味づけがない場合は忘れやすい
ただ丸暗記しただけでは、時間が経つと忘れてしまいます。
「わかる」とは何か?
わかる=情報に意味づけすること
「わかる」とは、情報に意味づけを行い、その背景や因果関係を理解することです。
例えば、「なぜその歴史的出来事が起きたのか」を理解することがこれに該当します。
理解には感情や直感も関与し、「なるほど!」という感覚が伴うことが多いです。
理解のプロセスと課題
理解には以下のプロセスがあります。
- 既存知識との関連付け
新しい情報を自分が既に持っている知識と結びつけます。 - 体系化
個別の情報を整理し、一貫したストーリーとして把握します。
ただし、理解には時間と労力が必要です。また、十分な基礎知識(暗記)がない場合は難しくなります。
暗記と理解は補完関係
暗記なしでは理解できない?
暗記した情報は理解の土台になります。
例えば、数学公式を知らなければ、それを使った応用問題は解けませんよね?
逆に、理解した内容は長期記憶として定着しやすくなります。
つまり、「覚える」と「わかる」は相互補完的な関係なのです。
教育現場での活用例
最近注目されているアクティブラーニングでは、この両者をバランスよく活用しています。
- 暗記: 基礎知識(例:単語や公式)を身につける。
- 理解: グループディスカッションなどで深掘りし、自分なりに応用する。
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御上先生で、生徒達がやっていたやつだね。
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AI時代における「覚える」と「わかる」
AI技術との違い
AIは膨大な情報を処理・記憶できますが、「文脈理解」や「意味づけ」は苦手です。
これこそ人間特有の能力であり、「わかる」力と言えます。
例えば、自動翻訳ツールは単語や文法ルール(暗記)には強いですが、文化的背景(理解)には弱いですよね?
人間らしい学び方とは?
AI時代では、人間は以下の能力に注力すべきだと言われています。
- 批判的思考: 情報の真偽や価値を見極める力。
- 創造力: 新しいアイデアや視点を生み出す力。
これらはAIには真似できない、人間ならではの強みです。
結論:未来社会で求められる学び方とは?
「覚える」と「わかる」は異なるプロセスですが、お互いに補完し合う関係だということですね。
AI時代だからこそ、人間特有の「意味づけ」や「創造力」を活用した学び方が求められる、と言うのが著者の主訴です。
本書『「覚える」と「わかる」』から得られる示唆は、多くの日常生活にも応用できそうですね!
筆者の感想
この本から得られる洞察は非常に深く、新しい視点で学びについて考えさせられました。
特にAIとの共存というテーマは今後さらに重要になるでしょう。
読者への問いかけ
あなた自身、「覚える」と「わかる」をどんなふうに使い分けていますか?
AI時代、自分ならではの学び方とは何でしょう?
ぜひコメント欄で教えてください!
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